Швейцарський стартап FinalSpark представив світу перший біопроцесор, який працює на основі 16 органоїдів людського мозку. Ця інноваційна технологія відкриває нові горизонти в галузі обчислювальної техніки та штучного інтелекту, обіцяючи значно підвищити ефективність та екологічність обчислювальних систем.

Біопроцесор споживає в мільйон разів менше енергії

Однією з ключових переваг біопроцесора є його надзвичайно низьке енергоспоживання. За словами розробників, він споживає в мільйон разів менше енергії, ніж традиційні цифрові чіпи. Це робить його ідеальним рішенням для створення енергоефективних обчислювальних систем, що особливо актуально в умовах зростаючого енергоспоживання та загрози кліматичних змін.

Neuroplatform: онлайн-платформа для дослідження та використання біопроцесорів

Для того, щоб зробити біопроцесор доступним для наукової спільноти та розробників, FinalSpark запустив онлайн-платформу Neuroplatform. Вона надає віддалений доступ до біопроцесора, дозволяючи дослідникам з усього світу вивчати його можливості та використовувати його для розробки нових рішень у галузі обчислювальної техніки та штучного інтелекту.

Технологія wetware: поєднання біології, апаратного та програмного забезпечення

Neuroplatform працює на основі архітектури wetware, яка поєднує в собі біологію, апаратне та програмне забезпечення. Ключовим елементом платформи є чотири багатоелектродні матриці, що містять живу тканину мозку. Ці матриці дозволяють зчитувати та стимулювати активність нейронів, що є основою для обчислювальних процесів біопроцесора.

Співпраця з університетами та дослідницькими центрами

FinalSpark вже надав доступ до Neuroplatform дев’яти установам і планує розширити співпрацю з університетами та дослідницькими центрами по всьому світу. Компанія сподівається, що спільними зусиллями вдасться створити перший у світі живий процесор, який зробить революцію в галузі обчислювальної техніки.

Перспективи біопроцесорів

Біопроцесори, розроблені FinalSpark, мають потенціал змінити наше уявлення про обчислювальну техніку. Вони можуть стати основою для створення нових поколінь штучного інтелекту, більш ефективних та екологічних обчислювальних систем, а також нових методів лікування нейродегенеративних захворювань.