Щоб повноцінно використовувати SDXL, вам потрібно буде завантажити обидві моделі, запустити базову модель, починаючи з порожнього прихованого зображення, а потім запустити уточнення вихідних даних базової моделі, щоб покращити деталізацію.

У ComfyUI це можна зробити за допомогою виводу одного вузла KSampler (з використанням бази SDXL), що веде безпосередньо до вхідних даних іншого вузла KSampler (з використанням уточнювача SDXL, для останніх кроків). У першому вузлі KSampler має бути ввімкнено return_with_leftover_noise:

Вихідне зображення (містить метадані, його можна завантажити та перетягнути в ComfyUI для завантаження робочого циклу):
(джерело з додатковою інформацією)

На відміну від звичайного SD, який використовувався з роздільною здатністю 512×512, SDXL слід використовувати з роздільною здатністю 1024×1024.

Для інтерфейсів, які не підтримують ланцюгові моделі, як ця, або для вищих швидкостей/нижчого використання відеопам’яті лише базова модель SDXL може досягти хороших результатів:

(джерело)

Рафінер був навчений лише зменшувати шуми невеликих рівнів, тому його не слід використовувати без основи.